新华网的数据新闻栏目，曾斩获中国新闻奖一等奖，被视作国内实践的标杆，然而，其学术研究跟实际影响力之间，好像存在着落差。

发展历程与早期探索

国内对于数据新闻的系统研究，开始的时间比较晚，相关概念最初是被学界引进的，就像彭兰教授早早在相关文章里就非常有前瞻性地表明，大数据将会让新闻的生产模式以及叙事方式发生改变，她着重指出未来的新闻线索更多会来源于媒体自身或者合作机构的数据库，这给数据新闻的核心，也就是“用数据说话”的生产方式奠定了理论基础，另一位学者方洁对数据新闻给出了更为清楚明确的定义，把它解释成是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析以及可视化呈现的新型报道方式。这些在早期所进行的学术方面的探讨，给新华网以及其他类似媒体的实践，提供了具有重要意义的方向指引。

栏目定位与内容架构

经过细致规划，新华网数据新闻栏目的内容定位得以明确。该部门负责人讲，其内容主要分成热点解码、政策解读、生活服务、科普知识以及交互数据等多个系列。改版后的栏目设置了大概十个板块，涵盖时政、经济、科技、民生以及养生知识等领域。这样的架构意在兼顾新闻性与服务性，在解读重大政策跟社会热点之际，还向公众供给实用的生活信息。板块设计展现出内容策划的全面性，尽力满足不同读者的多元信息需求。

数据来源的多元化

该栏宗旨的数据根源展现出多元样态的特性，剖析其创作物能够察觉，数据不但源自行政部门颁行的具有公信力的统计数据，还大量援引别的开展研究的机构、全球性组织或者从事商业活动的机构所公布的资讯。此类并非局限于自身收集，而是踊跃整合外在信息源头的举措，丰富了报道的层面，多个源头的数据对提升报道的客观以及说服力度有所助益，致使新闻讲述能够构筑在更为宽泛的事实以及数据根基之上，为民众领会繁杂的议题提供了更多元化的角度。

2016年的内容实践观察

依据2016年栏目的观察结果表明，其内容生产有着显著的时效性以及主题性。于时政范畴，该年度围绕“十三五”规划起始、G20杭州峰会等重大事件制作了系列数据新闻。在经济和民生领域，聚焦于房价波动、居民收入、社会保障等公众所关注的话题。这些作品常常运用信息图、动态图表等可视化形式，把抽象的数据转变为更直观的图形，尝试降低公众的理解难度。全年内容产出平稳，形成了确定的发布节奏。

与国外成熟实践的对比

对比《卫报》以及《纽约时报》等等国际主流媒体的数据新闻实践来看，国内的探索于深度和互动性这块儿是存在差距的。国外成熟之作常常基于更深层次的调查以及数据分析，甚至借助算法去挖掘故事，还开发极为复杂的交互式可视化产品，如此一来用户能够自主探寻数据。相比之下，国内的作品当时更多是停留在数据呈现以及图解阶段，叙事逻辑相对较为直接，在通过数据揭示深层规律、促使公众进行深度思考与参与这方面，是还有提升空间的。这种差异体现出了在技术应用以及新闻理念方面所处的不同阶段。

现存问题与未来展望

当时的发展面临着几个关键问题，其一，数据获取渠道存在着限制，高质量、高颗粒度的开放数据不够充足，其二， 复合型人才处于短缺状态，将新闻、数据分析以及编程技能同时精通的从业者数量较少，其三，叙事模式需要创新，部分作品出现了“为可视化而可视化”的情况，数据与故事的结合不够紧密，展望未来，推动政府数据实现进一步的开放，加强跨学科人才的培养，鼓励更为前沿的叙事交互实验，是国内数据新闻突破瓶颈、提升公共价值的关键性途径， 。

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